Gal Systems

AWSスポット対応

サービス情報

- サービス内容 -

当社のAWSスポット作業対応サービスは、プロジェクトで人員や知見が不足している際、迅速なリソースの提供することを目的としています。急なプロジェクトの拡大や予期せぬリソース不足に対応するため、経験豊富なプロフェッショナルエンジニアが即座にチームに加わり、高い専門性とスピードで作業を進めます。これにより、スケジュールの遅延を最小限に抑え、プロジェクトの成功を確実にサポートします。当社のエンジニアは、複雑なAWS環境においても的確に対応し、品質を保ちながら効率的にタスクを完了させます。当社のAWSスポット作業対応サービスを活用することで、リソース不足によるリスクを軽減し、目標達成へと導きます。

- ツール -

AWS, Python, Terraform, メールクライアントツール, Git/GitHub, Slack, JIRA, Google Workspaces

- 実現出来ること -

システム拡充に伴うインフラ設計
Terraformを用いたシステム構築
データベース移行調査とスケジュール策定
AWSのコスト評価と改善プランの策定
システムのセキュリティ評価とアクションプランの策定

- 利用ケース -

AWSスポットエンジニアが迅速にチームに参加し、リソース不足を解消しプロジェクトの遅延を防止
Terraformを活用したインフラのコード化で、スケーラブルかつ効率的なリソース管理を実現
自動化により運用負荷を軽減し、作業の効率化と迅速化を支援
複雑なAWS環境でセキュリティ対策とコンプライアンス対応を強化
AWSリソースの最適化とコスト効率を高めるための適切な利用提案
SlackやJIRAでの効率的なコミュニケーションとタスク管理でチーム連携を強化

プロジェクト経歴

Case 1

- プロジェクト名 -

Auroraデータベースの移行調査・計画策定スポット対応

- クライアント業種 -

Eコマース(オンライン販売)

- 依頼内容 -

システムで利用しているRDSのパフォーマンスが低下しているため、月額コストを抑えAurora、Auroraサーバレスv2へ移行したい。データベースの移行を担当できるエンジニアがいないため、当社へデータベースのパフォーマンス調査及び移行計画の策定をスポット依頼。

- ミッション -

システムで求められるデータベースのパフォーマンスを調査、月額利用料の増加を1.5倍以内に抑えたAurora/Aurora Serverless v2採用と、移行作業日における、作業スケジュールの策定。

- ゴール -

データベースの移行評価とスケジュールの策定

- 期間 -

2024/06/01 ~ 2024/07/31 (2ヶ月)

- 金額 -

650,000円

- 採用ツール -

Amazon RDS, Aurora, Aurora Serverless v2

- 成果資料 -

データベースパフォーマンス調査報告書
データベース移行計画書

- プロジェクト要約 -

システムで稼働する約30台のデータベースに対し、クエリ状況、HWのパフォーマンス状況と月額利用料を調査。月額利用目標とする金額を上回るデータベースに対して、Aurora、Aurora Serverless v2への移行をクライアントへ提案。また、移行作業におけるシステムの計画停止、移行作業をスケジュールを策定。Auroraへ移行し、RDSのパフォーマンスを大幅に改善。また効果的にサーバレスデータベースを利用できるようになり、データベースの固定費を大幅に削減。

Case 2

- プロジェクト名 -

不動産ポータルサイトにおけるシステム設計スポット対応

- クライアント業種 -

不動産取引

- 依頼内容 -

ポータルサイトのインフラを刷新したいが、設計を担当できるエンジニアが不在のため、インフラの基本設計書の作成を依頼

- ミッション -

サービス要件に基づいたインフラのNW設計及び監視設計の追加

- ゴール -

インフラの設計、監視機能の追加

- 期間 -

2023/11/01 ~ 2024/03/31(5ヶ月)

- 金額 -

5,000,000円

- 採用ツール -

AWS VPC, Elastic Container Service, CloudWatch, CloudWatch Logs, Lambda, SNS, Connect, SES, Slack

- 成果資料 -

インフラ基本設計書
システム構成図
監視設計書
詳細設計書
テスト仕様書
テスト結果報告書

- プロジェクト要約 -

システムを刷新するため、VPC及びサブネット、VPNの構成の見直しを実施。またサービスの目標パフォーマンスに基づいた、AWS各種リソースのメトリクスを設計。サービスデプロイのスケジュールに合わせたシステム設計を実施。

AWS基盤構築

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システムコンサルティング

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